Rad predstavlja rezultate klasterske analize provedene na sve 62 pravne mljekarske farme u Hrvatskoj. Cilj je bio grupirati farme u manje homogene skupine sa sličnim karakteristikama prema zadanoj varijabli. Takve skupine farma poslužit će za definiranje tipičnih farma koje će biti temelj za dubinsku procjenu trenutačnoga stanja i daljnji razvoj hrvatskoga mljekarskog sektora. Četiri ključne varijable korištene u klasterskoj analizi odnose se na strukturu ukupne korištene poljoprivredne površine (KPP). Klasterskom analizom identificirano je pet različitih skupina pravnih mljekarskih farma, pri čemu 90% pravnih farma pripada klasteru srednje velikih farma, s jakim razvojnim potencijalom. Pokazalo se da su na pravnim poljoprivrednim gospodarstvima poljoprivredna zemljišta uglavnom oranice, s kukuruzom kao glavnom kulturom. Pokazuju visoko specijaliziranu strukturu usmjerenu gotovo isključivo na ratarske kulture, za razliku od obiteljskih mljekarskih gospodarstva, koja pokazuju veću diverzifikaciju (livade, travnjaci, pašnjaci). Na temelju tih nalaza planira se razvoj modela farma korištenjem matematičkoga programiranja. Analiza se oslanja na podatke iz stvarnoga sektora koje je dostavila Hrvatska agencija za poljoprivredu i hranu (HAPIH), a provedena je korištenjem hijerarhijskih i nehijerarhijskih metoda klasteriranja u softveru IBM SPSS Statistics. Rezultati pružaju čvrstu osnovu za dizajniranje modela na razini farme i doprinose budućim istraživanjima i donošenju politika temeljenih na dokazima u hrvatskome mljekarskom sektoru.